韩丽 教授

	姓 名	韩丽	性 别	女
	政治面貌	中共党员	民 族	汉
	学 历	博士研究生	学 位	博士
	职称/职务	教授	所在系	数字媒体技术系
	办公地点	二教B426	办公电话	0411-85992418
	E-mail	lhan98@lnnu.edu.cn	毕业院校	意大利特伦多大学
	学术方向	计算机视觉、计算机图形学、多媒体挖掘

 

个人简介

韩丽，教授，计算机应用技术和计算机软件与理论两个方向的硕士生导师，辽宁省百千万人才工程（千人层次）、辽宁省高等学校优秀人才（第二层次），计算机数学专委会成员，CCF高级会员。主要从事计算机视觉、计算机图形学、多媒体挖掘方面的研究工作。已陆续发表国际与核心期刊论文40余篇，其中SCI/EI 检索20余篇，所获得的研究成果处于国际先进水平。

近年来，陆续主持参与完成教育部项目2项、国家自然科学基金1项、省部级项目8项，市级重点项目4项，参与完成973项目1项，中国科学院知识创新工程项目1项，完成欧盟国际项目2项。先后荣获辽宁省高等学校优秀人才奖励、中国科学院数学与系统科学研究院优秀博士后奖励、大连市优秀IT 教师奖励，以及辽宁省自然科学学术成果，大连市自然科学优秀成果等若干奖项。

科研经历

2004.01-2007.04：   意大利特伦多大学信息与通信技术学院    博士研究生

2006.05-2006.11：   法国格勒诺布尔大学            访问学者

2008.05-2010.10：　 中国科学院数学与系统科学研究院        博士后

2017.10-2018.10:    美国加州大学欧文分校             高级访问学者

主讲课程

本科生课程： 数据结构， C语言， 面向对象程序设计，计算机图形学，人机交互技术，虚拟现实技术，UML系统建模与分析，交互式三维图形设计（双语）

研究生课程：计算机视觉，虚拟现实技术，虚拟现实及其教育应用

近三年，主持完成科研项目

1)   稀疏结构感知的大规模点云实时配准与识别方法研究（2023JH2/101300190)，辽宁省科技厅应用基础研究计划项目,2023.1-2024.12, 主持，在研。

2)   基于结构感知形状分析方法在智慧城市建设中的应用策略研究(2020JH4/10100045), 辽宁省科技厅软科学计划项目,2020.1-2022.12, 主持，已结题。

3)   基于深度学习的三维点云形状分析与目标检测方法研究(LJ2020015),辽宁省教育厅科学研究一般项目，2020.1-2023.12，主持，已结题。

4)   数字媒体技术课程体系建设与实验教学改革(202002090030), 教育部产学研合作协同育人合作项目，2020.1-2023.12，主持，在研。

5)   基于对称结构感知的协同形状分析与识别方法研究（2019J12GX038），大连市科技创新基金项目，2019.1-2021.12，主持，已结题。

近三年，代表性相关论文成果

[1]      Han Li, Shi Xue, He Jinhai, Ma Huiwen, Dou Feng, Zhao Hongkai. Generalized unsupervised functional map learning for dense correspondence [J]. The Visual Computer, 2023, DOI: 10.1007/s00371-022-02752-3 (SCI)

[2]      Han Li, Lan Pengyan, Shi Xue, Wang Xiaomin, He Jinhai, Li Genyu. Topological and Geometrical Joint Learning for 3D Graph Data [J]. Journal of Multimedia Tools and Applications. 2022. (SCI,EI)

[3]      Han Li, Lan Pengyan, Wang Xiaomin, et al. Geometric Encoded Feature learning for 3D Graph Recognition[J]. Journal of Imaging Science and Technology. 66(3):030503-1-030503-11; 2022. (SCI,EI)

[4]      Han Li, Piao Jingyu,Tong Yuning,et al. Deep Learning for non-rigid 3D Shape Classification based on Informative Images [J]. Journal of Multimedia Tools and Applications. 2020(1):1-20. (SCI,EI)

[5]      Han Li, Li Dan, Liu Shuning, et al. Similarity Estimation based on Sparse Spectral Correspondence [J]. Journal of Multimedia Tools and Applications. 2019,78 (11)：14443-14463. (SCI, EI)

[6]      Han Li, Liu Shuning, Yu Bing. Orientation-preserving Spectral Correspondence for 3D Shape Analysis [J]. Journal of Imaging Science and Technology. 2019,64(1): 010501-1–010501-13 (SCI,EI)

[7]      Han Li, Liu Shuning, Yu Bing, Multi-channel Joint Sparse Learning Model for non-rigid 3D Object Classification [J]. Journal of Imaging Science and Technology. 2020,64(3): 030503-1–030503-11 (SCI,EI) .

[8]  韩丽，朴京钰等，结构感知深度学习的三维形状分类方法[J].计算机辅助设计与图形学学报, 2020. 33（1）：29-38. (EI)

[9]  韩丽，佟宇宁等，基于深度特征融合的非刚性三维形状局部匹配[J].计算机辅助设计与图形学学报, 2020. 33（3）：475-486. (EI)

[10]  韩丽，刘书宁，朴京钰，徐圣斯，自适应稀疏编码融合的非刚性三维模型分类算法[J],计算机辅助设计与图形学学报，2019，31 (11), pp: 1898-1907. (EI)