关于《深度学习的局限性》报告会通知

时间:明天(10月22日,周二)上午9:00-10:00
地点:计信学院A521
报告人:王熙照
报告题目:深度学习的局限性

摘要

报告对近年来的热门话题深度学习模型,从另一个视角做了一个剖析,介绍深度学习在人工智能领域近年来所取得的许多成功案例的同时,强调了深度学习的局限性,指出深度学习不是万能的,它有许多不能解决的问题。认为深度学习成功的深层次原因以及深度学习的理论支撑有待于进一步探索。

个人简介

王熙照,博士,深圳大学教授,博士生导师,IEEE Fellow, CAAI Fellow, Springer杂志Machine Learning and Cybernetics主编,IEEE Transactions on Fuzzy Systemon Cybernetics等编委。中国人工智能学会知识工程专委会、机器学习专委会副主任委员。深圳市海外高层次(孔雀B类)人才,曾获河北省自然科学一等奖和全人工智能吴文俊自然科学一等奖;曾获全国模范教师称号;2014-2018年入选Elsevier统计的学术论文高被引中国学者。主要研究兴趣包括不确定性建模和面向大数据的机器学习,出版学术专著3部,教材2部,发表学术论文200多篇, Google scholar 显示论文被引用总数超过5000,单篇引用最高次数超过300. 主持完成国家自然科学基金等项目30多项,创办的国际会议机器学习与控制论(ICMLC)已持续18年。


诚邀各位老师及同学参加。